Salford Predictive Modeler
기계 학습 및 예측 분석 소프트웨어
정확성의 문제
Salford Predictive Modeler®(SPM) 소프트웨어 제품군은 고도로 정확하고 빠른 플랫폼으로서, 예측, 설명 및 분석 모형을 개발하는 데 적합합니다.
Salford Predictive Modeler® 8 소개
Minitab의 통합 기계 학습 소프트웨어 제품군
Salford Predictive Modeler® 소프트웨어 제품군에는 CART®, MARS®, TreeNet®, Random Forests® 엔진을 비롯하여 다른 곳에서는 찾아볼 수 없는 강력한 자동화 및 모형화 기능이 새롭게 포함되었습니다.
SPM 소프트웨어 제품군의 데이터 마닝 기술을 이용하면 분류, 회귀 분석, 생존 분석, 결측값 분석, 데이터 빈 만들기 및 군집화/세그먼트화 등이 가능합니다. SPM 알고리즘은 정교한 데이터 과학 분야에서 필수로 간주됩니다.
SPM 소프트웨어 제품군의 자동화는 분석가의 모형 조사 및 개선의 상당 부분을 수행함으로써 모형 빌드 과정을 가속화합니다. 간단히 검토할 수 있도록 대체 모형화 전략의 결과 집합 일체를 패키지에 포함시켰습니다.
CART®
SPM’s CART® 모형화 엔진은 첨단 분석 분야에 혁신을 가져온 궁극의 분류 트리로서, 데이터 과학의 신세계를 시작했습니다.
Random Forests®
Random Forests®는 여러 대체 분석, 랜덤화 전략 및 앙상블 학습의 성능을 이용하는 모형화 엔진입니다.
MARS®
MARS® 모형화 엔진은 전통적인 회귀 분석과 유사한 형식의 결과를 선호하면서 본질적 비선형성 및 교호작용을 캡처하는 사용자에게 이상적입니다.
TreeNet®
TreeNet® 경사 부스팅은 SPM의 가장 유연하고 강력한 데이터 마이닝 도구로서, 극도로 정확한 모형을 일관적으로 생성할 수 있습니다.
- 뛰어난 지능
- 효율성
- 향상된 알고리즘
- 개선된 기능
- 간극 메우기
뛰어난 지능
대표적인 모델 분석가가 작업을 구조화하는 방법에서 영감을 받은 70여 개의 자동화 시나리오 기본 제공.
효율성
분석가를 지루하고 힘든 작업에서 해방시켜 모형 개발의 창조적 부분에 집중할 수 있게 해주는 도구.
향상된 알고리즘
대용량 데이터 집합을 지원하도록 향상된 회귀 분석, 분류 및 로지스틱 회귀 분석.
개선된 기능
사용자 피드백 및 데이터 과학의 진보를 토대로 한 핵심 도구의 새로운 기능.
간극 메우기
Jerome Friedman과 Leo Breiman의 앞서 가는 학문적 사고와 실제 적용 간의 간극 메우기.
가격
가격 정보가 필요하면 Minitab에 문의하십시오.
대학 프로그램
Minitab의 University Program은 SPM®, CART®, MARS®, TreeNet® , Random Forests® 등의 모형화 엔진을 대폭 인하된 라이센스 사용료로 교육 기관에 제공합니다.
자동화
대표적인 모델 분석가가 작업을 구조화하는 방법에서 영감을 받은 70여 개의 기본 제공 시나리오로 구성된 실험입니다.
기술 개발
Education Hub
사용이 간편한 웹 기반 플랫폼에서 분석 훈련과 교육을 받아 보세요.
현장 또는 가상 교육
전문 통계학자가 이끄는 강좌를 통해 데이터에 대한 통찰력을 얻고 역량을 개선합니다.
통계 컨설팅
통계 컨설턴트에게 품질 개선 문제를 해결하는 데 대한 도움을 요청하세요.
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