블로그 게시물
기능 공학(Feature Engineering): 예측 분석과 머신러닝 모형을 개선하는 7가지 기법 ›
데이터 과학 및 머신러닝
모두를 데이터 과학자로 만드는 유연하고도 강력한 모듈형 플랫폼
솔루션 주제
- 데이터 과학 및 머신러닝
- 모두를 위한 데이터 과학
- 데이터 액세스 및 준비
- 데이터 탐색 및 분석
- 예측적 모델링 및 머신러닝
- 기능 공학(Feature Engineering)
- 자동화된 머신러닝
- 오픈 소스 활용
데이터 과학 및 머신러닝 솔루션
Minitab의 모듈형 데이터 과학 및 머신러닝 플랫폼을 사용하면 자신만의 속도로 성장하고 분석 기술을 개발할 수 있습니다.
Minitab의 자동화된 엔드투엔드 데이터 과학 솔루션으로 데이터 액세스에서 모델 배포에 이르기까지 원하는 성과를 달성하세요. 필요한 도구를 선택하여 특정 문제를 해결할 수도 있습니다.
Minitab만이 데이터 과학 머신러닝 플랫폼을 통해 문제 해결에 필요한 유연성과 기능을 제공합니다. 당면한 문제를 해결하고 향후의 문제에도 미리 대비해 보세요.
모두를 데이터 과학자로 만드는 유연하고도 강력한 모듈형 플랫폼.
모두를 위한 데이터 과학
거의 모든 전문직에서 정밀한 데이터 사용이 증가하고 있습니다. 적절한 데이터를 활용하면 문제를 더욱 쉽고 빠르게 해결할 수 있으므로, 데이터는 생산성과 의사결정 능력을 높이고 직원들의 스트레스를 줄이는 데에도 큰 효과가 있다는 것이 증명되었습니다. Hitachi Ventara가 Minitab의 노코드(no-code) 및 로우코드(low-code) 솔루션을 통해 전문가들이 일상 업무에 예측 분석과 머신러닝을 사용하도록 지원한 방법을 알아보세요.
데이터 액세스 및 준비
데이터 없이는 데이터 과학을 논할 수 없습니다. 다시 말해, 데이터에 액세스할 수 없다면 데이터를 분석할 수도 없습니다. 데이터를 가지고 있다면 분석을 위해 데이터를 통합 및 준비해야 진정한 성공을 위해 나아갈 수 있습니다. Minitab은 비즈니스 사용자가 데이터를 액세스, 통합, 준비하여 데이터 탐색과 분석을 수행할 수 있도록 지원합니다.
Minitab은 데이터 액세스, 통합, 준비 또는 대규모의 데이터 과학 솔루션 중 일부로 단독 솔루션을 제공합니다.
예측적 모델링 및 머신러닝
Minitab은 예측적 모델링 및 머신러닝에 대해 입증된 자체 개발 알고리즘을 제공합니다. 회귀 분석과 같은 기존 방법뿐만 아니라, MARS®(Multivariate Adaptive Regression Splines)처럼 독자적으로 개발한 방법 등의 고급 머신러닝, CART®로 더 잘 알려진 Classification and Regression Trees, Random Forests®, TreeNet®으로 더 잘 알려진 경사 부스팅과 같은 최고의 트리 기반 방법을 제공합니다.
기능 공학(Feature Engineering)
기능 공학은 최근에 데이터 분석의 세계에서 '핫한' 주제로 떠오르며 성공적인 머신러닝과 예측 분석을 가능하게 하는 주요 공정입니다. 면밀히 살펴보면 기능 공학은 데이터 조작, 전처리 또는 정규화로 알려진 기본적인 데이터 공정에 해당하기도 합니다. 기능 공학의 기본 사항과 의의에 대해 알아보고, Minitab 솔루션을 통해 여러분의 조직에 자주 사용되는 기능 공학 기법을 적용하는 방법을 살펴보세요.
자동화된 머신러닝
Minitab의 자동화된 머신러닝은 최적의 예측 변수 또는 모델을 식별하도록 지원하여 가장 유용한 알고리즘으로 최고의 예측 결과를 도출할 수 있게 합니다.
Minitab의 데이터 과학 수석 고문 Mikhail Golovnya가 Minitab의 자동화된 머신러닝을 예측 유지 보수에 얼마나 쉽게 활용할 수 있는지 보여줍니다.
오픈 소스 활용
Minitab은 R과 Python을 통합하여 Minitab의 인터페이스에서 버튼 하나만으로 손쉽게 맞춤 코드를 실행하도록 지원합니다. Minitab은 오픈 소스를 사용하여 통합하는 노코드(no-code) 소프트웨어를 제공하여 전체 조직에 걸친 협업을 가능하게 합니다.
강력하고도 사용하기 쉬운 최고의 통계 소프트웨어
오랫동안 데이터 과학자들은 심층적인 통찰력을 도출해왔습니다. 하지만 오늘날에는 데이터 과학자뿐 아니라, 비즈니스 전문가의 필요를 충족하는 솔루션도 존재합니다. Minitab은 데이터 과학자를 비롯하여 모든 사람들이 다음과 같은 일반적인 문제를 해결하는 데 사용할 수 있는 솔루션을 개발했습니다.
- 데이터 확보
- 발견한 통찰력을 동료 직원들에게 쉽게 시연
- 기술 역량이 없어서 프로그래밍이 불가능한 동료 직원과의 협업
- 예측적 모델 구축 및 배포
Minitab은 이러한 불편을 파악하고 이와 같은 문제를 해결할 수 있는 클라우드 기반의 엔드투엔드 데이터 과학 에코시스템을 구축했습니다.
Minitab의 솔루션을 이용하면 IT 팀에 의존하지 않고도 데이터에 액세스할 수 있습니다. 예측적 모델을 설명하는 경우 Minitab의 자체개발 CART ® 트리 시각화를 사용하세요! 완벽한 알고리즘을 프로그래밍한 다음, 코드를 Minitab에 통합하여 알고리즘을 공유하고 동료 직원들이 ‘클릭하여’ 살펴볼 수 있게 만들 수 있습니다. 간단하게 버튼 누르기만으로 Minitab 에코시스템 내외에서 구축한 모델을 배포할 수 있는 방법을 찾고 계신가요? Minitab에서라면 가능합니다.
Minitab은 비즈니스 전문가와 데이터 과학자가 선택한 파트너입니다. Minitab은 강력한 알고리즘 그 이상을 제공합니다. Minitab은 이러한 알고리즘 자체를 발명한 기업입니다. 최고의 오리지널 의사결정 트리 알고리즘인 CART, 최고의 오리지널 경사 부스팅 알고리즘인 TreeNet®, 오리지널 앙상블 방법인 Random Forests®와 MARS 등의 도구를 오직 Minitab에서만 만나볼 수 있는 것도 바로 이러한 이유 때문입니다.
알고 계셨나요?
세계에서 가장 인기 있는 머신러닝 방법인 CART®(Classification and Regression Trees), TreeNet®(경사 부스팅), Random Forests® 및 MARS®는 Minitab의 소유이며, Minitab의 솔루션을 통해서만 사용할 수 있습니다.
Minitab의 고객
“[Minitab]은 예측에 정말 탁월한 도구입니다. 강력하고, 사용하기 쉽고, 유연하고, 신뢰도 높은 최고 수준의 데이터 마이닝 소프트웨어입니다. 거의 모든 사람의 비교 기준으로 자리잡은 솔루션이죠. 여러 회사에 Minitab을 제시해 보았는데, 모든 곳의 고급 예측 모델 담당자와 숙련된 비즈니스 분석가들이 즉각적으로 Minitab을 도입하더군요.”
Bill K
금융 서비스
Minitab의 고객
“즉각적으로 사용할 수 있는 데이터 마이닝 및 예측 도구로, 아주 강력하면서 데이터를 가져오기도 쉽죠. 제가 아는 모두가 Minitab을 선호해요. 입문자와 숙련된 사용자 모두에게 적극 추천합니다."
연구자