보험

Minitab의 보험 업계 모듈을 사용하면 데이터를 분석하기 위해 통계를 배울 필요가 없습니다. Minitab 솔루션을 사용하면 실시간으로 데이터를 수집하여 나중에 필요할 때 분석할 수 있습니다. 이렇게 확인된 정보를 간편하게 분석해 조직을 변화시키면 매출을 증대하고 비용을 예측하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

저희의 솔루션을 통해 간편하게 분석을 마치고, 더욱 중요한 문제인 청구 해결 시간, 계약자당 수익 및 청구 비율과 같은 주요 성과 지표(KPI) 향상에 집중하세요. 궁금하신 점이 있으면 Minitab이 분석 과정의 각 단계를 자세히 안내해드리겠습니다. 전화나 이메일로 업계 최고 수준의 Minitab 기술 지원팀에 문의하여 도움을 받으실 수 있습니다.

보험 가입자가 보험금을 청구하면 보험사에는 불확실성이 발생합니다. 보험사는 해당 청구로 인한 잠재적 부채에 대한 준비금을 대차대조표에 즉시 반영해야 합니다. 이때 보험사는 준비금으로 인해 묶인 자본을 수익 창출에 사용할 수 없게 됩니다. 또한 해당 청구를 처리하기 위해서는 손해사정사를 투입해야 하며, 고객은 청구가 해결될 때까지 초조한 마음으로 기다려야 합니다. 만약 이 과정을 신속하게 처리한다면 기업의 수익성과 고객의 만족도를 모두 함께 높일 수 있을 것입니다.

Minitab은 데이터 분석 여정의 어느 단계에 있는 조직이든 고객을 더욱 면밀히 파악할 수 있도록 도와드립니다.  이미 고객의 특성을 이해하고 있으며 설문의 신뢰성을 검증해야 하는 단계인가요? 혹은 고객들로부터 수집한 막대한 정보를 분석하기 위해 도움이 필요한 단계인가요?. 어떤 단계이든 좋습니다. Mintab을 활용해 고객을 더욱 면밀히 파악하여 고객의 잔존율을 높이고 더 나아가 고객과 함께 성장해나가세요.

예측 분석은 보험 업계에서 점점 활용도가 높아지고 있는 강력한 도구입니다. 활용 가능한 데이터가 증가함에 따라 보험사는 자신의 데이터를 활용해 미래 상황을 예측하고 모델을 운영하여 성과를 증대할 수 있는 역량을 갖게 되었습니다.

효과적인 지속적 개선 프로그램을 수립하기 위해서는 조직의 역량과 헌신과 적절한 도구가 필요합니다. Armstrong Flooring은 Minitab Engage 기능을 활용해 이니셔티브와 프로젝트를 구축하고 추적하여 강력하고 지속 가능한 지속적 개선 프로그램을 확립했습니다. 해당 성공 사례를 통해 Minitab Engage를 활용하여 개선 목표를 달성하는 법을 알아보세요.

기업과 고객, 또는 기업과 타 기업과의 상호작용에서 고객 센터는 대개 첫 번째 접촉점이 되며 해당 기업의 첫인상을 결정합니다. 보험을 구입한 이후에 고객이 보험사로 다시금 접촉해오는 시점에는 고객에게 곤란한 상황이 발생했을 가능성이 높습니다. 따라서 고객 센터는 최고의 서비스와 효율적인 대응을 통해 고객에게 최고의 경험을 선사할 준비를 갖춰야 합니다.

공정이 정확한지 평가하고, 변수들 간의 관계를 조사하고, 시간, 등급, 매출 등의 지표를 활용하여 결함을 최소화하는 데 필요한 데이터 분석 기법을 배웁니다. 통계 원리는 실제 사례 및 연습을 통해 제시되며, 모두 Minitab Statistical Software에서 지원합니다.