针对服务的培训

Minitab 服务质量基础

在这门为期 2 天的基础课程中，您将学习如何使用 Minitab 尽可能缩短分析数据所需的时间。我们将介绍如何将数据导入 Minitab、开发可靠的统计方法来探索数据、创建和解释有吸引力的图形以及导出结果。您将分析各种实际的数据集，学习如何为自己的应用程序选择正确的统计工具，并解释统计输出以揭示过程中存在的问题或改进证据。学习重要统计概念（如假设检验和置信区间）的基础知识，以及如何使用统计建模工具揭示并描述变量之间的关系。

本课程重点讲授如何基于业务、事务和服务过程中常用统计方法的实际应用做出可靠的决策。

包括以下主题：

• 导入数据和设置数据格式
• 条形图
• 直方图
• 箱线图
• Pareto 图
• 散点图
• 表和卡方分析
• 位置和变异度量
• t 检验
• 比率检验
• 等方差检验
• 功效和样本数量
• 相关
• 简单线性回归和多元回归
• 单因子方差分析

前备课程：无

服务质量的统计质量分析

在本课程中，您将学习统计过程控制的基础知识，以及这些重要的质量工具如何提供改进和控制过程所需的证据。发展成功评估和认证测量系统所需的技能。此外，还将练习有助于判断在什么情况下、从何处可以使用 Minitab 中提供的各种控制图的必要技能。您将了解如何利用重要的能力分析工具来对照内部规范和客户规范评估您的过程。

本课程重点讲授与服务行业相关的质量工具。

包括以下主题：

• 二元、名义和顺序数据的属性一致性
• Kappa 和 Kendall 系数
• 量具 R&R
• 变量和属性控制图
• 正态数据、非正态数据和属性数据的能力分析

前备课程：Minitab 服务质量基础

 服务质量的统计建模

通过分析在现实世界的服务行业中遇到的问题来扩展可用的统计工具集。您将使用在探索和描述变量之间关系时所用的工具增强分析技能。此外，还将学习如何探索和描述数据中与时间效应及影响相关的特征，以及如何预测将来的过程行为。

准备好利用图形和定量方法描述各个因子对重要质量特征的影响的相似性和差异。您将学习如何找出并量化因子对关键事件发生概率的影响。

包括以下主题：

• 多变量方差分析
• 二元逻辑回归
• 因子设计
• 时间序列工具（包括预测）
• 季节性和分解
• 多元线性回归（包括最佳子集和逐步回归）

前备课程：Minitab 服务质量基础

在 Minitab 中自动执行分析

在本课程中，您将学习如何使用宏自动执行 Minitab 分析和节省时间！我们将介绍如何使用 Minitab 的命令语法编写宏。使用宏，用户只需少量输入，就能立即从数据库中导入数据、操作结构不合理的 Excel 文件和执行统计分析。在本动手实践课程结束时，您将能够编写和执行自己定制的宏！

包括以下主题：

• 命令行
• 通过 Exec 自动进行分析
• 创建宏
• Minitab 自定义
• 控制语句

前备课程：Minitab 基础