质量分析

作为质量分析的市场领导者，Minitab 为从业者提供了涵盖范围最广的质量工具。一起来了解 Minitab Statistical Software 和 Engage 提供的一些基本质量改善工具。

Minitab 为质量专业人士提供了广泛的测量系统分析工具。通过量具 R&R 研究、属性分析、偏倚研究和稳定性研究，评估测量系统变异、偏倚和稳定性。

允许出现微量的变异，只要将其控制在可接受的范围内。公司希望过程具有稳定性、一致性和可预测性，因为如果过程失控，公司就没有办法预测和保证产品和服务的质量。评估过程的稳定性亦有助于企业发现和纠正变异，提高质量。

控制图是监控过程稳定性的主要 SPC 工具。控制图将特定特征的时间顺序数据（如产品数量或准备餐食订单所需的时间）转换为易于理解的图形，并在过程出现异常变异时发出警告。

我们从过程中收集的观测数据越来越多，因此，我们可能需要新工具才能够获得有意义的见解。您可以添加现代机器学习技术和传统统计工具来分析、改进及掌控各个过程。我们查看一个示例，该示例从二元逻辑回归开始，并以分类和回归树 (CART^®) 结束。

当组织在红海市场中奋力竞争时，我们如何确保我们描述产品的统计数据准确无误？ 属性抽样可以增强您的信心，确保向客户提供的信息是数据驱动、准确且最新的。

随着我们的生活越来越依赖技术—从起搏器到智能手机、汽车到生命支持系统—如果我们所依赖的产品或组件出现故障，我们受到的负面影响就越大。这也是质量工程师认为产品及其组件的可靠性如此重要的原因所在。

为了确保消费者所用产品的质量和安全，必须清楚地了解产品在使用寿命期内的故障风险。Minitab 中的可靠度/生存分析功能是量化这种风险的重要工具。